MER 4.5× und €57k Revenue mit Dual Motivation Field Targeting
Wie wir zwei völlig unterschiedliche Käufergruppen parallel angesprochen und den Kommentarbereich als eigenständigen Sales-Kanal aufgebaut haben.
4.5×
Marketing Efficiency Ratio
bei €12.7k AdSpend
20.86%
Net Profit Marge
nach allen Kosten
+120%
ROAS Österreich
vs. Deutschland
18%
Comment → Conversion
300 Kommentare/Tag
Der Markt
Der Health-Markt bringt spezifische Herausforderungen: hohe Skepsis-Rate mit entsprechend kritischen Kommentarsituationen, komplexe Produktmechanismen die überzeugend kommuniziert werden müssen, strenge Meta-Werberichtlinien für Gesundheitsprodukte sowie stark unterschiedliche Performance zwischen den DACH-Märkten.
Das Ziel
Signifikantes Skalieren des Umsatzes bei stabiler oder steigender Profitabilität, Identifikation der profitabelsten Marktsegmente sowie Aufbau eines Systems zur Nutzung des Kommentarbereichs als eigenständigen Vertriebskanal. Kernziel: ein skalierbares Wachstumsmodell mit klarem ROAS-Fokus.
Die Herausforderung
Impulskäufer (Yellow Motivation Field: Impuls, Erlebnis, schnelle Ergebnisse) und informationsgetriebene Entscheider (Blue Motivation Field: Evidenz, Sicherheit, Produktmechanismus) gleichzeitig effizient ansprechen – mit zwei vollständig getrennten Creative-Tracks, während regional stark unterschiedliche Performance-Werte zwischen Deutschland und Österreich berücksichtigt werden mussten.
Unser Ansatz
Dual Motivation Field Targeting
Parallele Creative-Tracks für Yellow Field (Impuls & Erlebnis) und Blue Field (Information & Sicherheit) – mit motivation-feldspezifischen Creatives entlang aller Awareness Levels.
Geografische Budgetoptimierung
Datenanalyse zeigte: Österreich lieferte 120% höheren ROAS und 50% höhere Warenkorbwerte als Deutschland. Sukzessive Budgetverschiebung in den österreichischen Markt.
KI-gestütztes Comment Management
24/7 Sales-Assistent für bis zu 300 tägliche Kommentare: automatisierte Sentiment-Analyse, Priorisierung kaufbereiter vs. skeptischer Kommentare, personalisierte Antwortvorschläge und proaktive Einwandbehandlung mit Rabattcode-Strategie. Das System entwickelte sich zum eigenständigen Vertriebskanal.
Optimierung auf untere Awareness-Level
Datenanalyse zeigte: besonders im Yellow Motivation Field lieferten Product-Aware und Most-Aware die stärkste Performance. Konsequenz: Budget-Anteil für untere Awareness-Level von 40% auf 65% erhöht, Creative-Set von 5 auf 12 Varianten ausgebaut, Testing-Zyklus von 14 auf 7 Tage verkürzt. Höchste Conversion Rate: 7.2% mit Most-Aware Creatives (Yellow Field), höchster AOV: €67.91 mit Solution-Aware Creatives (Blue Field).
Was wirklich übrig blieb
Mehr AdSpend, mehr Profit – nicht weniger.
Das Gegenargument gegen jeden Skalierungsversuch lautet immer gleich: "Wenn wir das Budget erhöhen, frisst die Werbung die Marge." Bei diesem Health-Brand haben wir das Gegenteil bewiesen. Mit €12.765 AdSpend generierten wir €57.446 Revenue – aber die eigentliche Zahl ist eine andere: Nach Produktkosten, Versand, Retouren und allen Agenturhonoraren blieben €11.192 echter Net Profit übrig. 20.86% Nettomarge in einem Markt wo viele Brands nach Abzug aller Kosten auf null stehen.
CM1
€41.935
73%
Nach Produktkosten
CM2
€32.170
56%
Nach Versand & Retouren
CM3
€19.404
33.78%
Nach Ad Spend
CM4
€11.192
20.86%
Nach allen Agenturhonoraren
ROAS von 4.5× klingt gut. Aber erst CM4 zeigt ob wirklich Geld verdient wurde. Hier wurden es €11.192 echte Nettomarge – trotz erhöhtem AdSpend.
“Zum ersten Mal hatten wir das Gefühl, dass jeder Euro Werbebudget wirklich kontrolliert eingesetzt wird – und am Ende auch als Profit ankommt.”
Marketing-Leitung · Partner Brand (anonym)
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